Mimo V2.5

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silvamux/mimo-v2.5

Mimo V2.5是一款侧重数学与科学推理的模型,在信息检索/RAG方面也有较好表现。它适合处理数学求解、科学推理与结构化分析,可作为相关业务流程中的理解、推理或生成能力底座。

支持模态
text
输入价格¥1 / 1M tokensper 1M tokens
输出价格¥2 / 1M tokensper 1M tokens
上下文1M
最大输出131K
发布日期2026-05-20

价格

Tune 与 Pro 采用相同的价格。

输入上下文输入输出缓存读取缓存写入
-¥1 / 1M tokens¥2 / 1M tokens¥0.02 / 1M tokens¥1 / 1M tokens

模型能力

Mimo V2.5在本轮能力评测中综合得分79,整体表现良好。其数学与科学推理(93%)和信息检索 / RAG(92%)表现突出,能够处理数学求解、科学分析和结构化推理任务,并从知识库和多来源资料中定位信息、组织证据并生成有依据的回答。对企业知识库团队、AI 应用开发者和研究人员而言,它适合用于资料检索、文档问答、信息抽取和检索增强生成场景,解决从大量资料中找到相关信息,并形成可用于后续决策的回答;文本理解(90%)也为相关任务提供补充。不过,智能体协同(44%)相对较弱,在需要多步骤自主规划、连续工具调用或跨智能体协作的任务中,建议增加人工复核或专项验证。

综合能力
79/ 100良好
突出能力数学与科学推理 93%信息检索 / RAG 92% · 文本理解 90%
最适合场景代码研发 / 信息检索 / 企业知识库场景适配度 79%
相对短板智能体协同44%

专项进阶能力

8 项
智能体协同44%

7 题 · 主/客观混合

代码生成80%

10 题 · 客观

代码理解与调试75%

12 题 · 主观

创意写作78%

17 题 · 主观

信息检索 / RAG92%

13 题 · 主/客观混合

长文本处理90%

3 题 · 主观

数学与科学推理93%

14 题 · 客观

多语言能力80%

10 题 · 主/客观混合

通用基础能力

3 项
通识知识74%

15 题 · 主/客观混合

文本理解90%

5 题 · 主观

逻辑推理76%

20 题 · 主/客观混合

安全与合规能力

2 项
幻觉控制69%

9 题 · 主观

指令遵循87%

14 题 · 主观

服务表现

Mimo V2.5 Tune

mimo-v2.5@tune
延迟
15.19s
吞吐量
3.37Ktokens/min
可用率
98.66%
可用率
98.66%
完成率
99%
缓存命中率
33.7%
累计评测耗时
5912.8s
Token 消耗
332,299tokens
平均请求次数
1.0
TPM
3,372tokens/min
QPM
1.5req/min

Mimo V2.5 的示例代码和 API

Tunemimo-v2.5@tune
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messages
统一入口OpenAIAnthropic
curl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.5@tune",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
  }'