Kimi K2.7 Code Highspeed

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Kimi K2.7 Code Highspeed的主要优势是文本理解与信息检索/RAG,并支持图像、视频信息输入。在文档分析、信息抽取与复杂语义理解中,它能够承担信息理解、分析和结果生成等关键环节。

支持模态
text·image·video
输入价格¥13 / 1M tokensper 1M tokens
输出价格¥54 / 1M tokensper 1M tokens
上下文262K
最大输出66K

价格

Tune 与 Pro 采用相同的价格。

输入上下文输入输出缓存读取缓存写入
-¥13 / 1M tokens¥54 / 1M tokens¥2.6 / 1M tokens¥13 / 1M tokens

模型能力

Kimi K2.7 Code Highspeed在本轮能力评测中综合得分84,整体表现优秀。其文本理解(95%)和信息检索 / RAG(93%)表现突出,能够分析文档语义、提取关键信息并处理复杂问答,并从知识库和多来源资料中定位信息、组织证据并生成有依据的回答。对软件开发者和工程团队而言,它适合用于代码编写、代码库理解、重构调试等研发场景,解决在复杂代码任务中兼顾生成结果与上下文理解;代码理解与调试(93%)也为相关任务提供补充。它的主要限制在于,智能体协同(51%)相对较弱,在需要多步骤自主规划、连续工具调用或跨智能体协作的任务中,建议增加人工复核或专项验证。

综合能力
84/ 100优秀
突出能力文本理解 95%信息检索 / RAG 93% · 代码理解与调试 93%
最适合场景代码研发 / 内容创作场景适配度 84%
相对短板智能体协同51%

专项进阶能力

8 项
智能体协同51%

7 题 · 主/客观混合

代码生成80%

10 题 · 客观

代码理解与调试93%

12 题 · 主观

创意写作86%

17 题 · 主观

信息检索 / RAG93%

13 题 · 主/客观混合

数学与科学推理86%

14 题 · 客观

长文本处理93%

3 题 · 主观

多语言能力90%

10 题 · 主/客观混合

通用基础能力

3 项
通识知识77%

15 题 · 主/客观混合

文本理解95%

5 题 · 主观

逻辑推理76%

20 题 · 主/客观混合

安全与合规能力

2 项
幻觉控制82%

9 题 · 主观

指令遵循87%

14 题 · 主观

服务表现

Kimi K2.7 Code Highspeed

kimi-k2.7-code-highspeed
延迟
4.86s
吞吐量
12.21Ktokens/min
可用率
100.0%
可用率
100.0%
完成率
100%
缓存命中率
50.0%
累计评测耗时
1779.0s
Token 消耗
361,967tokens
平均请求次数
1.0
TPM
12,208tokens/min
QPM
5.0req/min

Kimi K2.7 Code Highspeed 的示例代码和 API

Prokimi-k2.7-code-highspeed
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messages
统一入口OpenAIAnthropic
curl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code-highspeed",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
  }'