Kimi K2.7 Code

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Kimi K2.7 Code面向文档分析、信息抽取与复杂语义理解提供稳定的模型能力,优势集中在文本理解和长文本处理,并支持图像、视频信息输入。适合需要兼顾任务理解与结果质量的产品和研发团队。

支持模态
text·image·video
输入价格¥6.5 / 1M tokensper 1M tokens
输出价格¥27 / 1M tokensper 1M tokens
上下文262K
最大输出66K

价格

Tune 与 Pro 采用相同的价格。

输入上下文输入输出缓存读取缓存写入
-¥6.5 / 1M tokens¥27 / 1M tokens¥1.3 / 1M tokens¥6.5 / 1M tokens

模型能力

Kimi K2.7 Code在本轮能力评测中综合得分78,整体表现良好。其文本理解(98%)和长文本处理(95%)表现突出,能够分析文档语义、提取关键信息并处理复杂问答,并连续理解长篇材料并完成跨段落信息整合。对企业知识库团队、AI 应用开发者和研究人员而言,它适合用于资料检索、文档问答、信息抽取和检索增强生成场景,解决从大量资料中找到相关信息,并形成可用于后续决策的回答;信息检索 / RAG(92%)也为相关任务提供补充。使用时应留意,代码理解与调试(33%)相对较弱,在大型代码库理解、错误定位和复杂重构中,建议由开发者复核关键判断。

综合能力
78/ 100良好
突出能力文本理解 98%长文本处理 95% · 信息检索 / RAG 92%
最适合场景代码研发 / 内容创作场景适配度 78%
相对短板代码理解与调试33%

专项进阶能力

8 项
智能体协同40%

7 题 · 主/客观混合

代码生成90%

10 题 · 客观

代码理解与调试33%

12 题 · 主/客观混合

创意写作81%

17 题 · 主观

信息检索 / RAG92%

13 题 · 主/客观混合

长文本处理95%

3 题 · 主观

数学与科学推理86%

14 题 · 客观

多语言能力89%

10 题 · 主/客观混合

通用基础能力

3 项
通识知识77%

15 题 · 主/客观混合

文本理解98%

5 题 · 主观

逻辑推理76%

20 题 · 主/客观混合

安全与合规能力

2 项
幻觉控制76%

9 题 · 主观

指令遵循84%

14 题 · 主观

服务表现

Kimi K2.7 Code

kimi-k2.7-code
延迟
26.0s
吞吐量
1.22Ktokens/min
可用率
98.66%
可用率
98.66%
完成率
93%
缓存命中率
2.6%
累计评测耗时
13333.0s
Token 消耗
270,152tokens
平均请求次数
1.1
TPM
1,216tokens/min
QPM
0.7req/min

Kimi K2.7 Code 的示例代码和 API

Prokimi-k2.7-code
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messages
统一入口OpenAIAnthropic
curl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.7-code",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
  }'