text·image·video
silvamux/
kimi-k2.6Kimi K2.6是一款侧重代码生成的模型,在代码理解与调试方面也有较好表现。它适合处理代码编写、重构与开发辅助,可作为相关业务流程中的理解、推理或生成能力底座。
价格
Tune 与 Pro 采用相同的价格。
| 输入上下文 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| - | ¥6.5 / 1M tokens | ¥27 / 1M tokens | ¥1.1 / 1M tokens | ¥6.5 / 1M tokens |
模型能力
Kimi K2.6在本轮能力评测中综合得分74,整体表现良好。其代码生成(100%)和文本理解(93%)表现突出,能够完成代码编写、函数实现和开发辅助,并分析文档语义、提取关键信息并处理复杂问答。对软件开发者和工程团队而言,它适合用于代码编写、代码库理解、重构调试等研发场景,解决在复杂代码任务中兼顾生成结果与上下文理解;数学与科学推理(93%)也为相关任务提供补充。不过,智能体协同(13%)相对较弱,在需要多步骤自主规划、连续工具调用或跨智能体协作的任务中,建议增加人工复核或专项验证。
74/ 100
专项进阶能力
8 项智能体协同13%
7 题 · 主/客观混合
代码生成100%
10 题 · 客观
代码理解与调试24%
12 题 · 主/客观混合
创意写作86%
17 题 · 主观
信息检索 / RAG93%
13 题 · 主/客观混合
长文本处理57%
3 题 · 主/客观混合
数学与科学推理93%
14 题 · 客观
多语言能力86%
10 题 · 主/客观混合
通用基础能力
3 项通识知识76%
15 题 · 主/客观混合
文本理解93%
5 题 · 主观
逻辑推理64%
20 题 · 主/客观混合
安全与合规能力
2 项幻觉控制83%
9 题 · 主观
指令遵循91%
14 题 · 主观
服务表现
Kimi K2.6 Tune
kimi-k2.6@tune- 延迟
- 41.09s
- 吞吐量
- 1.61Ktokens/min
- 可用率
- 98.66%
可用率
98.66%- 完成率
- 98%
- 缓存命中率
- 9.6%
- 累计评测耗时
- 12636.3s
- Token 消耗
- 338,551tokens
- 平均请求次数
- 1.0次
- TPM
- 1,608tokens/min
- QPM
- 0.7req/min
Kimi K2.6
kimi-k2.6- 延迟
- 64.83s
- 吞吐量
- 703tokens/min
- 可用率
- 98.66%
可用率
98.66%- 完成率
- 88%
- 缓存命中率
- 21.3%
- 累计评测耗时
- 27669.9s
- Token 消耗
- 324,381tokens
- 平均请求次数
- 1.1次
- TPM
- 703tokens/min
- QPM
- 0.3req/min
Kimi K2.6 的示例代码和 API
Tune
kimi-k2.6@tune/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messagesPro
kimi-k2.6/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messagescurl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
}'# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://www.silvamux.com/api/v1",
api_key="你的API密钥",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.6",
messages=[
{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)// Gradle: implementation(__HL_SLOT_0__)
import okhttp3.*;
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
MediaType json = MediaType.get("application/json");
String payload = "{\"model\":\"kimi-k2.6\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好,请介绍一下自己\"}]}";
Request request = new Request.Builder()
.url("https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions")
.header("Authorization", "Bearer 你的API密钥")
.post(RequestBody.create(payload, json))
.build();
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
System.out.println(response.body().string());
}// npm install openai
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://www.silvamux.com/api/v1',
apiKey: '你的API密钥',
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'kimi-k2.6',
messages: [{ role: 'user', content: '你好,请介绍一下自己' }],
})
console.log(response.choices[0].message.content)