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Kimi K2.5
silvamux/
kimi-k2.5Kimi K2.5的主要优势是文本理解与信息检索/RAG,并支持图像、视频信息输入。在文档分析、信息抽取与复杂语义理解中,它能够承担信息理解、分析和结果生成等关键环节。
价格
Tune 与 Pro 采用相同的价格。
| 输入上下文 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| - | ¥4 / 1M tokens | ¥21 / 1M tokens | ¥0.8 / 1M tokens | ¥5 / 1M tokens |
模型能力
Kimi K2.5在本轮能力评测中综合得分78,整体表现良好。其文本理解(96%)和信息检索 / RAG(94%)表现突出,能够分析文档语义、提取关键信息并处理复杂问答,并从知识库和多来源资料中定位信息、组织证据并生成有依据的回答。对企业知识库团队、AI 应用开发者和研究人员而言,它适合用于资料检索、文档问答、信息抽取和检索增强生成场景,解决从大量资料中找到相关信息,并形成可用于后续决策的回答;幻觉控制(89%)也为相关任务提供补充。在能力边界上,智能体协同(51%)相对较弱,在需要多步骤自主规划、连续工具调用或跨智能体协作的任务中,建议增加人工复核或专项验证。
服务表现
Kimi K2.5 Tune
kimi-k2.5@tune过去 24 小时 · 13,757 次请求
- 首 Token 等待 · TTFT · P50
- 2346ms P95 2425 ms
- 输出速度 · TPS · P50
- 79tok/s P95 95 tok/s
- 完整响应 · E2E · P50
- 5.74s P95 6.05 s
- 请求成功率
- 99.02% 13,622 次正常完成
24 小时可用性
24 小时前12 小时前现在
Kimi K2.5 的示例代码和 API
Tune
kimi-k2.5@tune/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messagescurl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.5@tune",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
}'# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://www.silvamux.com/api/v1",
api_key="你的API密钥",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5@tune",
messages=[
{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)// Gradle: implementation(__HL_SLOT_0__)
import okhttp3.*;
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
MediaType json = MediaType.get("application/json");
String payload = "{\"model\":\"kimi-k2.5@tune\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好,请介绍一下自己\"}]}";
Request request = new Request.Builder()
.url("https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions")
.header("Authorization", "Bearer 你的API密钥")
.post(RequestBody.create(payload, json))
.build();
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
System.out.println(response.body().string());
}// npm install openai
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://www.silvamux.com/api/v1',
apiKey: '你的API密钥',
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'kimi-k2.5@tune',
messages: [{ role: 'user', content: '你好,请介绍一下自己' }],
})
console.log(response.choices[0].message.content)