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doubao-seed-2.0-proDoubao Seed 2.0 Pro的主要优势是信息检索/RAG、数学与科学推理,并支持图像、视频信息输入。在企业知识检索、资料问答与检索增强生成中,它能够承担信息理解、分析和结果生成等关键环节。
价格
以单次请求的输入上下文长度判定档位,Tune 与 Pro 采用相同的阶梯价格。
| 输入上下文 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| ≤ 32K tokens | ¥3.2 | ¥16 | ¥0.64 | ¥3.2 |
| ≤ 128K tokens | ¥4.8 | ¥24 | ¥0.96 | ¥4.8 |
| > 128K tokens | ¥9.6 | ¥48 | ¥1.92 | ¥9.6 |
模型能力
Doubao Seed 2.0 Pro在本轮能力评测中综合得分80,整体表现良好。其信息检索 / RAG(96%)和数学与科学推理(93%)表现突出,能够从知识库和多来源资料中定位信息、组织证据并生成有依据的回答,并处理数学求解、科学分析和结构化推理任务。对软件开发者和工程团队而言,它适合用于代码编写、代码库理解、重构调试等研发场景,解决在复杂代码任务中兼顾生成结果与上下文理解;代码生成(90%)也为相关任务提供补充。使用时应留意,智能体协同(29%)相对较弱,在需要多步骤自主规划、连续工具调用或跨智能体协作的任务中,建议增加人工复核或专项验证。
80/ 100
专项进阶能力
8 项智能体协同29%
7 题 · 主/客观混合
代码生成90%
10 题 · 客观
代码理解与调试71%
12 题 · 主观
创意写作84%
17 题 · 主观
信息检索 / RAG96%
13 题 · 主/客观混合
长文本处理72%
3 题 · 主观
数学与科学推理93%
14 题 · 客观
多语言能力90%
10 题 · 主/客观混合
通用基础能力
3 项通识知识74%
15 题 · 主/客观混合
文本理解83%
5 题 · 主观
逻辑推理84%
20 题 · 主/客观混合
安全与合规能力
2 项幻觉控制83%
9 题 · 主观
指令遵循86%
14 题 · 主观
服务表现
Doubao Seed 2.0 Pro
doubao-seed-2.0-pro- 延迟
- 34.23s
- 吞吐量
- 2.82Ktokens/min
- 可用率
- 100.0%
可用率
100.0%- 完成率
- 100%
- 缓存命中率
- 动态变化
- 累计评测耗时
- 6964.7s
- Token 消耗
- 326,873tokens
- 平均请求次数
- 1.0次
- TPM
- 2,816tokens/min
- QPM
- 1.3req/min
Doubao Seed 2.0 Pro 的示例代码和 API
Pro
doubao-seed-2.0-pro/api/v0/chat/completions/api/v3/chat/completionscurl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "doubao-seed-2.0-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
}'# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://www.silvamux.com/api/v1",
api_key="你的API密钥",
)
response = client.chat.completions.create(
model="doubao-seed-2.0-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)// Gradle: implementation(__HL_SLOT_0__)
import okhttp3.*;
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
MediaType json = MediaType.get("application/json");
String payload = "{\"model\":\"doubao-seed-2.0-pro\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好,请介绍一下自己\"}]}";
Request request = new Request.Builder()
.url("https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions")
.header("Authorization", "Bearer 你的API密钥")
.post(RequestBody.create(payload, json))
.build();
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
System.out.println(response.body().string());
}// npm install openai
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://www.silvamux.com/api/v1',
apiKey: '你的API密钥',
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'doubao-seed-2.0-pro',
messages: [{ role: 'user', content: '你好,请介绍一下自己' }],
})
console.log(response.choices[0].message.content)