Doubao Seed 2.0 Code

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Doubao Seed 2.0 Code的主要优势是文本理解与信息检索/RAG,并支持图像信息输入。在文档分析、信息抽取与复杂语义理解中,它能够承担信息理解、分析和结果生成等关键环节。

支持模态
text·image
输入价格¥3.2-9.6per 1M tokens
输出价格¥16-48per 1M tokens
上下文256K
最大输出64K
发布日期2026-02-14

价格

以单次请求的输入上下文长度判定档位,Tune 与 Pro 采用相同的阶梯价格。

单位:每 100 万 tokens
输入上下文输入输出缓存读取缓存写入
≤ 32K tokens¥3.2¥16¥0.64¥3.2
≤ 128K tokens¥4.8¥24¥0.96¥4.8
> 128K tokens¥9.6¥48¥1.92¥9.6

模型能力

Doubao Seed 2.0 Code在本轮能力评测中综合得分78,整体表现良好。其文本理解(97%)和信息检索 / RAG(92%)表现突出,能够分析文档语义、提取关键信息并处理复杂问答,并从知识库和多来源资料中定位信息、组织证据并生成有依据的回答。对软件开发者和工程团队而言,它适合用于代码编写、代码库理解、重构调试等研发场景,解决在复杂代码任务中兼顾生成结果与上下文理解;代码生成(90%)也为相关任务提供补充。它的主要限制在于,智能体协同(45%)相对较弱,在需要多步骤自主规划、连续工具调用或跨智能体协作的任务中,建议增加人工复核或专项验证。

综合能力
78/ 100良好
突出能力文本理解 97%信息检索 / RAG 92% · 代码生成 90%
最适合场景代码研发 / 信息检索 / 企业知识库场景适配度 78%
相对短板智能体协同45%

专项进阶能力

8 项
智能体协同45%

7 题 · 主/客观混合

代码生成90%

10 题 · 客观

代码理解与调试73%

12 题 · 主/客观混合

创意写作76%

17 题 · 主观

信息检索 / RAG92%

13 题 · 主/客观混合

长文本处理67%

3 题 · 主观

数学与科学推理86%

14 题 · 客观

多语言能力83%

10 题 · 主/客观混合

通用基础能力

3 项
通识知识76%

15 题 · 主/客观混合

文本理解97%

5 题 · 主观

逻辑推理74%

20 题 · 主/客观混合

安全与合规能力

2 项
幻觉控制70%

9 题 · 主观

指令遵循79%

14 题 · 主观

服务表现

Doubao Seed 2.0 Code

doubao-seed-2.0-code
延迟
30.65s
吞吐量
1.76Ktokens/min
可用率
98.66%
可用率
98.66%
完成率
99%
缓存命中率
动态变化
累计评测耗时
13558.2s
Token 消耗
398,164tokens
平均请求次数
1.0
TPM
1,762tokens/min
QPM
0.7req/min

Doubao Seed 2.0 Code 的示例代码和 API

Prodoubao-seed-2.0-code
/api/v0/chat/completions/api/v3/chat/completions
统一入口Volcengine
curl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2.0-code",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
  }'