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Deepseek V4 Pro 260425
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deepseek-v4-pro-260425DeepSeek V4 Pro 260425的主要优势是代码生成与数学与科学推理。在代码编写、重构与开发辅助中,它能够承担信息理解、分析和结果生成等关键环节。
价格
Tune 与 Pro 采用相同的价格。
| 输入上下文 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| - | ¥9 / 1M tokens | ¥27 / 1M tokens | ¥0.3 / 1M tokens | ¥9 / 1M tokens |
模型能力
DeepSeek V4 Pro 综合得分 79,整体表现良好,是一款推理与编程导向的模型。代码生成(100%)、数学与科学推理(93%)与文本理解(92%)表现突出,能产出准确可用的代码、处理复杂计算与严密分析,在代码研发场景中优势明显。相对而言,智能体协同(52%)一般,多步骤工具编排任务需适当拆解。推理密集的任务越能体现它的价值。
79/ 100
专项进阶能力
8 项智能体协同52%
7 题 · 主/客观混合
代码生成100%
10 题 · 客观
代码理解与调试65%
12 题 · 主/客观混合
创意写作85%
17 题 · 主观
信息检索 / RAG70%
13 题 · 主/客观混合
长文本处理83%
3 题 · 主观
数学与科学推理93%
14 题 · 客观
多语言能力76%
10 题 · 主/客观混合
通用基础能力
3 项通识知识77%
15 题 · 主/客观混合
文本理解92%
5 题 · 主观
逻辑推理78%
20 题 · 主/客观混合
安全与合规能力
2 项幻觉控制79%
9 题 · 主观
指令遵循80%
14 题 · 主观
服务表现
Deepseek V4 Pro 260425 Tune
deepseek-v4-pro-260425@tune过去 24 小时 · 150,302 次请求
- 首 Token 等待 · TTFT · P50
- 2483ms P95 2495 ms
- 输出速度 · TPS · P50
- 61tok/s P95 93 tok/s
- 完整响应 · E2E · P50
- 7.30s P95 8.70 s
- 请求成功率
- 98.10% 147,449 次正常完成
24 小时可用性
24 小时前12 小时前现在
Deepseek V4 Pro 260425 的示例代码和 API
Tune
deepseek-v4-pro-260425@tune/api/v0/chat/completions/api/v3/chat/completionscurl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-260425@tune",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
}'# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://www.silvamux.com/api/v1",
api_key="你的API密钥",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro-260425@tune",
messages=[
{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)// Gradle: implementation(__HL_SLOT_0__)
import okhttp3.*;
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
MediaType json = MediaType.get("application/json");
String payload = "{\"model\":\"deepseek-v4-pro-260425@tune\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好,请介绍一下自己\"}]}";
Request request = new Request.Builder()
.url("https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions")
.header("Authorization", "Bearer 你的API密钥")
.post(RequestBody.create(payload, json))
.build();
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
System.out.println(response.body().string());
}// npm install openai
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://www.silvamux.com/api/v1',
apiKey: '你的API密钥',
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-pro-260425@tune',
messages: [{ role: 'user', content: '你好,请介绍一下自己' }],
})
console.log(response.choices[0].message.content)