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Deepseek V4 Pro
silvamux/
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro面向代码编写、重构与开发辅助提供稳定的模型能力,优势集中在代码生成和文本理解。适合需要兼顾任务理解与结果质量的产品和研发团队。
价格
Tune 与 Pro 采用相同的价格。
| 输入上下文 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| - | ¥2 / 1M tokens | ¥8 / 1M tokens | ¥0.04 / 1M tokens | ¥2 / 1M tokens |
模型能力
DeepSeek V4 Pro 综合得分 73,整体表现良好,是一款推理与多语言能力见长的模型。数学与科学推理(94%)、多语言能力(87%)与智能体协同(83%)表现突出,数值分析严谨、跨语言处理稳定且具备一定工具编排能力,在数据分析与多语言翻译场景中优势明显。相对而言,代码理解与调试(41%)明显不足,复杂代码任务能力有限。价值主要体现在推理与多语言类任务上。
73/ 100
专项进阶能力
8 项数学与科学推理94%
14 题 · 主/客观混合
代码生成66%
12 题 · 客观
代码理解与调试41%
6 题 · 主观
长文本处理73%
16 题 · 主观
智能体协同83%
18 题 · 主/客观混合
创意写作64%
22 题 · 主观
多语言能力87%
11 题 · 主观
信息检索 / RAG74%
9 题 · 主/客观混合
通用基础能力
3 项通识知识79%
10 题 · 主/客观混合
文本理解73%
23 题 · 主观
逻辑推理70%
16 题 · 主/客观混合
安全与合规能力
2 项幻觉控制79%
15 题 · 主观
指令遵循69%
18 题 · 主观
服务表现
Deepseek V4 Pro Tune
deepseek-v4-pro@tune过去 24 小时 · 62,308 次请求
- 首 Token 等待 · TTFT · P50
- 1625ms P95 2183 ms
- 输出速度 · TPS · P50
- 34tok/s P95 90 tok/s
- 完整响应 · E2E · P50
- 6.36s P95 7.80 s
- 请求成功率
- 97.33% 60,643 次正常完成
24 小时可用性
24 小时前12 小时前现在
Deepseek V4 Pro
deepseek-v4-pro过去 24 小时 · 120,113 次请求
- 首 Token 等待 · TTFT · P50
- 305ms P95 2114 ms
- 输出速度 · TPS · P50
- 32tok/s P95 88 tok/s
- 完整响应 · E2E · P50
- 4.63s P95 8.97 s
- 请求成功率
- 99.98% 120,094 次正常完成
24 小时可用性
24 小时前12 小时前现在
Deepseek V4 Pro 的示例代码和 API
Tune
deepseek-v4-pro@tune/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messagesPro
deepseek-v4-pro/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messagescurl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
}'# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://www.silvamux.com/api/v1",
api_key="你的API密钥",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)// Gradle: implementation(__HL_SLOT_0__)
import okhttp3.*;
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
MediaType json = MediaType.get("application/json");
String payload = "{\"model\":\"deepseek-v4-pro\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好,请介绍一下自己\"}]}";
Request request = new Request.Builder()
.url("https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions")
.header("Authorization", "Bearer 你的API密钥")
.post(RequestBody.create(payload, json))
.build();
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
System.out.println(response.body().string());
}// npm install openai
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://www.silvamux.com/api/v1',
apiKey: '你的API密钥',
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-pro',
messages: [{ role: 'user', content: '你好,请介绍一下自己' }],
})
console.log(response.choices[0].message.content)