Deepseek V4 Flash

silvamux/deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash是一款侧重信息检索/RAG的模型,在文本理解方面也有较好表现。它适合处理企业知识检索、资料问答与检索增强生成,可作为相关业务流程中的理解、推理或生成能力底座。

支持模态
text
输入价格¥2 / 1M tokensper 1M tokens
输出价格¥8 / 1M tokensper 1M tokens
上下文1M
最大输出66K
发布日期2026-04-24

价格

Tune 与 Pro 采用相同的价格。

输入上下文输入输出缓存读取缓存写入
-¥2 / 1M tokens¥8 / 1M tokens¥0.04 / 1M tokens¥2 / 1M tokens

模型能力

DeepSeek V4 Flash 综合得分 79,整体表现良好,是一款高效的知识处理模型。信息检索 / RAG(94%)、数学与科学推理(93%)与代码生成(90%)表现突出,能从大量资料中快速定位信息并进行准确分析,在企业知识库与信息检索场景中优势明显。相对而言,智能体协同(45%)较弱,多步骤工具编排能力一般。知识密集型高频任务最能体现它的效率价值。

综合能力
79/ 100良好
突出能力信息检索 / RAG 94%数学与科学推理 93% · 代码生成 90%
最适合场景代码研发 / 信息检索 / 企业知识库场景适配度 79%
相对短板智能体协同45%

专项进阶能力

8 项
智能体协同45%

7 题 · 主/客观混合

代码生成90%

10 题 · 客观

代码理解与调试81%

12 题 · 主观

创意写作79%

17 题 · 主观

信息检索 / RAG94%

13 题 · 主/客观混合

长文本处理65%

3 题 · 主观

数学与科学推理93%

14 题 · 客观

多语言能力89%

10 题 · 主/客观混合

通用基础能力

3 项
通识知识69%

15 题 · 主/客观混合

文本理解88%

5 题 · 主观

逻辑推理76%

20 题 · 主/客观混合

安全与合规能力

2 项
幻觉控制79%

9 题 · 主观

指令遵循75%

14 题 · 主观

服务表现

Deepseek V4 Flash Tune

deepseek-v4-flash@tune
过去 24 小时 · 140,691 次请求
首 Token 等待 · TTFT · P50
300ms
P95 2040 ms
输出速度 · TPS · P50
53tok/s
P95 53 tok/s
完整响应 · E2E · P50
8.50s
P95 9.28 s
请求成功率
98.93%
139,185 次正常完成
24 小时可用性
24 小时前12 小时前现在

Deepseek V4 Flash 的示例代码和 API

Tunedeepseek-v4-flash@tune
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messages
统一入口OpenAIAnthropic
curl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash@tune",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"}]
  }'