silvamux/kimi-k3
Supported modalities
text·image·video
Input price¥20 / 1M tokensper 1M tokens
Output price¥100 / 1M tokensper 1M tokens
Context1M
Max output131K

Pricing

Tune and Pro share the same prices.

Input contextInputOutputCache readCache write
-¥20 / 1M tokens¥100 / 1M tokens¥2 / 1M tokens¥20 / 1M tokens

Capabilities

Kimi K3在本轮能力评测中综合得分75,整体表现良好。其文本理解(96%)和信息检索/RAG(88%)表现突出,能够分析文档语义、提取关键信息并处理复杂问答,并从知识库和多来源资料中定位信息、组织证据并生成有依据的回答。对企业知识库团队、AI 应用开发者和研究人员而言,它适合用于资料检索、文档问答、信息抽取和检索增强生成场景,解决从大量资料中找到相关信息,并形成可用于后续决策的回答;数学与科学推理(86%)也为相关任务提供补充。在能力边界上,长文本处理(32%)相对较弱,在超长材料、跨章节引用和持续上下文任务中,建议拆分输入并核对关键信息是否遗漏。

Overall
75/ 100良好
Highlights文本理解 96%信息检索 / RAG 88% · 数学与科学推理 86%
Best for智能客服 / 内容审核与风控 / 代码研发辅助Scenario fit 75%
Relative weakness长文本处理32%

专项进阶能力

8 items
智能体协同75%

7 questions · 主/客观混合

代码生成80%

10 questions · 客观

代码理解与调试62%

12 questions · 主/客观混合

创意写作60%

17 questions · 主/客观混合

信息检索 / RAG88%

13 questions · 主/客观混合

长文本处理32%

3 questions · 主/客观混合

数学与科学推理86%

14 questions · 客观

多语言能力80%

10 questions · 主/客观混合

通用基础能力

3 items
通识知识75%

15 questions · 主/客观混合

文本理解96%

5 questions · 主观

逻辑推理70%

20 questions · 主/客观混合

安全与合规能力

2 items
幻觉控制81%

9 questions · 主/客观混合

指令遵循85%

14 questions · 主观

Performance

Kimi K3 Tune

kimi-k3@tune
延迟
22.08s
吞吐量
7.53Ktokens/min
可用率
99.6%
Availability
99.6%
完成率
100%
缓存命中率
动态变化
累计评测耗时
8121.2s
Token 消耗
1,019,814tokens
平均请求次数
7.0
TPM
7,534tokens/min
QPM
1.2req/min

Kimi K3 example code and API

Tunekimi-k3@tune
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions
UnifiedOpenAI
Prokimi-k3
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messages
UnifiedOpenAIAnthropic
curl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, please introduce yourself"}]
  }'