Glm 5v Turbo

silvamux/glm-5v-turbo

GLM 5v Turbo面向企业知识检索、资料问答与检索增强生成提供稳定的模型能力,优势集中在信息检索/RAG和数学与科学推理,并支持图像、视频信息输入。适合需要兼顾任务理解与结果质量的产品和研发团队。

Supported modalities
text·image·video
Input price¥5-7per 1M tokens
Output price¥22-26per 1M tokens
Context1M
Max output131K

Pricing

Tiers are determined by the input context length of each request; Tune and Pro share the same tiered prices.

Unit: per 1M tokens
Input contextInputOutputCache readCache write
≤ 32.768K tokens¥5¥22¥1.2¥0
> 32.768K tokens¥7¥26¥1.8¥0

Capabilities

GLM-5V Turbo 综合得分 81,表现优秀,是一款推理与检索能力突出的模型。信息检索 / RAG(95%)、数学与科学推理(93%)与文本理解(91%)表现突出,在知识密集型问答与专业分析场景中优势明显。相对而言,智能体协同(45%)较弱,多步骤工具编排能力一般。高准确率的理解与检索任务最能体现它的价值。

Overall
81/ 100优秀
Highlights信息检索 / RAG 95%数学与科学推理 93% · 文本理解 91%
Best for代码研发 / 高准确率专业场景Scenario fit 81%
Relative weakness智能体协同45%

专项进阶能力

8 items
智能体协同45%

7 questions · 主/客观混合

代码生成90%

10 questions · 客观

代码理解与调试75%

12 questions · 主观

创意写作79%

17 questions · 主观

信息检索 / RAG95%

13 questions · 主/客观混合

数学与科学推理93%

14 questions · 客观

长文本处理87%

3 questions · 主观

多语言能力89%

10 questions · 主/客观混合

通用基础能力

3 items
通识知识76%

15 questions · 主/客观混合

文本理解91%

5 questions · 主观

逻辑推理74%

20 questions · 主/客观混合

安全与合规能力

2 items
幻觉控制83%

9 questions · 主观

指令遵循80%

14 questions · 主观

Performance

Glm 5v Turbo

glm-5v-turbo
Last 24 hours · 131,362 requests
First token · TTFT · P50
1726ms
P95 1849 ms
Output speed · TPS · P50
78tok/s
P95 98 tok/s
Full response · E2E · P50
6.01s
P95 7.06 s
Request success rate
97.24%
127,736 completed requests
24-hour availability
24 hours ago12 hours agoNow

Glm 5v Turbo example code and API

Proglm-5v-turbo
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messages
UnifiedOpenAIAnthropic
curl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5v-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, please introduce yourself"}]
  }'