Glm 5

silvamux/glm-5

GLM 5面向企业知识检索、资料问答与检索增强生成提供稳定的模型能力,优势集中在信息检索/RAG和数学与科学推理。适合需要兼顾任务理解与结果质量的产品和研发团队。

Supported modalities
text
Input price¥4-6per 1M tokens
Output price¥18-22per 1M tokens
Context1M
Max output131K

Pricing

Tiers are determined by the input context length of each request; Tune and Pro share the same tiered prices.

Unit: per 1M tokens
Input contextInputOutputCache readCache write
≤ 32.768K tokens¥4¥18¥1¥0
> 32.768K tokens¥6¥22¥1.5¥0

Capabilities

GLM-5 综合得分 81,表现优秀,是一款综合能力均衡的模型。信息检索 / RAG(94%)、数学与科学推理(93%)与代码生成(90%)表现突出,能从多来源资料提取信息、进行严谨推理并输出可用代码,在高准确率专业场景中优势明显。相对而言,智能体协同(49%)较弱,多步骤工具编排能力一般。推理与检索并重的任务越能体现它的价值。

Overall
81/ 100优秀
Highlights信息检索 / RAG 94%数学与科学推理 93% · 代码生成 90%
Best for代码研发 / 高准确率专业场景Scenario fit 81%
Relative weakness智能体协同49%

专项进阶能力

8 items
智能体协同49%

7 questions · 主/客观混合

代码生成90%

10 questions · 客观

代码理解与调试80%

12 questions · 主观

创意写作78%

17 questions · 主观

信息检索 / RAG94%

13 questions · 主/客观混合

长文本处理73%

3 questions · 主观

数学与科学推理93%

14 questions · 客观

多语言能力88%

10 questions · 主/客观混合

通用基础能力

3 items
通识知识76%

15 questions · 主/客观混合

文本理解83%

5 questions · 主观

逻辑推理76%

20 questions · 主/客观混合

安全与合规能力

2 items
幻觉控制86%

9 questions · 主观

指令遵循86%

14 questions · 主观

Performance

Glm 5 Tune

glm-5@tune
Last 24 hours · 75,955 requests
First token · TTFT · P50
591ms
P95 1212 ms
Output speed · TPS · P50
97tok/s
P95 100 tok/s
Full response · E2E · P50
4.12s
P95 9.83 s
Request success rate
99.54%
75,603 completed requests
24-hour availability
24 hours ago12 hours agoNow

Glm 5

glm-5
Last 24 hours · 81,776 requests
First token · TTFT · P50
1601ms
P95 1750 ms
Output speed · TPS · P50
87tok/s
P95 97 tok/s
Full response · E2E · P50
7.13s
P95 9.40 s
Request success rate
98.14%
80,253 completed requests
24-hour availability
24 hours ago12 hours agoNow

Glm 5 example code and API

Tuneglm-5@tune
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messages
UnifiedOpenAIAnthropic
Proglm-5
/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messages
UnifiedOpenAIAnthropic
curl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, please introduce yourself"}]
  }'