Doubao Seed 2.0 Mini

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silvamux/doubao-seed-2.0-mini

Doubao Seed 2.0 Mini面向文档分析、信息抽取与复杂语义理解提供稳定的模型能力,优势集中在文本理解和信息检索/RAG,并支持图像、视频、音频信息输入。适合需要兼顾任务理解与结果质量的产品和研发团队。

Supported modalities
text·image·video·audio
Input price¥0.2-0.8per 1M tokens
Output price¥2-8per 1M tokens
Context256K
Released2026-02-14

Pricing

Tiers are determined by the input context length of each request; Tune and Pro share the same tiered prices.

Unit: per 1M tokens
Input contextInputOutputCache readCache write
≤ 32K tokens¥0.2¥2¥0.04¥0.2
≤ 128K tokens¥0.4¥4¥0.08¥0.4
> 128K tokens¥0.8¥8¥0.16¥0.8

Capabilities

Doubao Seed 2.0 Mini在本轮能力评测中综合得分77,整体表现良好。其文本理解(93%)和信息检索 / RAG(90%)表现突出,能够分析文档语义、提取关键信息并处理复杂问答,并从知识库和多来源资料中定位信息、组织证据并生成有依据的回答。对企业知识库团队、AI 应用开发者和研究人员而言,它适合用于资料检索、文档问答、信息抽取和检索增强生成场景,解决从大量资料中找到相关信息,并形成可用于后续决策的回答;多语言能力(86%)也为相关任务提供补充。不过,智能体协同(40%)相对较弱,在需要多步骤自主规划、连续工具调用或跨智能体协作的任务中,建议增加人工复核或专项验证。

Overall
77/ 100良好
Highlights文本理解 93%信息检索 / RAG 90% · 多语言能力 86%
Best for代码研发 / 信息检索 / 企业知识库Scenario fit 77%
Relative weakness智能体协同40%

专项进阶能力

8 items
智能体协同40%

7 questions · 主/客观混合

代码生成80%

10 questions · 客观

代码理解与调试75%

12 questions · 主观

创意写作77%

17 questions · 主观

信息检索 / RAG90%

13 questions · 主/客观混合

长文本处理67%

3 questions · 主观

数学与科学推理86%

14 questions · 客观

多语言能力86%

10 questions · 主/客观混合

通用基础能力

3 items
通识知识73%

15 questions · 主/客观混合

文本理解93%

5 questions · 主观

逻辑推理81%

20 questions · 主/客观混合

安全与合规能力

2 items
幻觉控制77%

9 questions · 主观

指令遵循79%

14 questions · 主观

Performance

Doubao Seed 2.0 Mini

doubao-seed-2.0-mini
延迟
18.08s
吞吐量
8.54Ktokens/min
可用率
100.0%
Availability
100.0%
完成率
100%
缓存命中率
动态变化
累计评测耗时
3953.7s
Token 消耗
562,773tokens
平均请求次数
1.0
TPM
8,540tokens/min
QPM
2.3req/min

Doubao Seed 2.0 Mini example code and API

Prodoubao-seed-2.0-mini
/api/v0/chat/completions/api/v3/chat/completions
UnifiedVolcengine
curl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2.0-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, please introduce yourself"}]
  }'