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deepseek-v3.2DeepSeek V3.2是一款面向推理与开发任务的大语言模型,数学科学推理和代码生成是其主要优势,同时能够准确理解复杂文本,适合技术分析、代码编写与知识问答。
Pricing
Tune and Pro share the same prices.
| Input context | Input | Output | Cache read | Cache write |
|---|---|---|---|---|
| - | ¥2 / 1M tokens | ¥3 / 1M tokens | ¥0.2 / 1M tokens | ¥2.5 / 1M tokens |
Capabilities
DeepSeek V3.2在本轮能力评测中综合得分73,整体表现良好。其数学与科学推理(93%)和代码生成(90%)表现突出,能够处理数学求解、科学分析和结构化推理任务,并完成代码编写、函数实现和开发辅助。对软件开发者和工程团队而言,它适合用于代码编写、代码库理解、重构调试等研发场景,解决在复杂代码任务中兼顾生成结果与上下文理解;文本理解(89%)也为相关任务提供补充。不过,创意写作(46%)相对较弱,在开放式创意和品牌内容任务中,建议由内容人员进一步编辑和筛选。
73/ 100
专项进阶能力
8 items智能体协同64%
7 questions · 主/客观混合
代码生成90%
10 questions · 客观
代码理解与调试66%
12 questions · 主观
创意写作46%
17 questions · 主观
信息检索 / RAG68%
13 questions · 主/客观混合
长文本处理68%
3 questions · 主观
数学与科学推理93%
14 questions · 客观
多语言能力74%
10 questions · 主/客观混合
通用基础能力
3 items通识知识64%
15 questions · 主/客观混合
文本理解89%
5 questions · 主观
逻辑推理75%
20 questions · 主/客观混合
安全与合规能力
2 items幻觉控制86%
9 questions · 主观
指令遵循62%
14 questions · 主/客观混合
Performance
Deepseek V3.2 Tune
deepseek-v3.2@tune- 延迟
- 13.09s
- 吞吐量
- 27.23Ktokens/min
- 可用率
- 99.3%
Availability
99.3%- 完成率
- 83%
- 缓存命中率
- 动态变化
- 累计评测耗时
- 4007.7s
- Token 消耗
- 1,818,791tokens
- 平均请求次数
- 13.3次
- TPM
- 27,230tokens/min
- QPM
- 2.4req/min
Deepseek V3.2 example code and API
Tune
deepseek-v3.2@tune/api/v0/chat/completions/api/v1/chat/completions/api/anthropic/v1/messagescurl https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v3.2@tune",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, please introduce yourself"}]
}'# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://www.silvamux.com/api/v1",
api_key="YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3.2@tune",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, please introduce yourself"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)// Gradle: implementation(__HL_SLOT_0__)
import okhttp3.*;
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
MediaType json = MediaType.get("application/json");
String payload = "{\"model\":\"deepseek-v3.2@tune\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello, please introduce yourself\"}]}";
Request request = new Request.Builder()
.url("https://www.silvamux.com/api/v1/chat/completions")
.header("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY")
.post(RequestBody.create(payload, json))
.build();
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
System.out.println(response.body().string());
}// npm install openai
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://www.silvamux.com/api/v1',
apiKey: 'YOUR_API_KEY',
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v3.2@tune',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello, please introduce yourself' }],
})
console.log(response.choices[0].message.content)